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BAT地图战争背后的巨额隐形生态链

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来源: 作者: 2018-10-12 10:21:22

BAT地图战争背后的巨额隐形生态链

在距离北京市中心接近40公里外的科技园区里,高德地图有一个面积超过1万平方米的数据生产基地。

基地内部大屏幕上,无数缓慢移动着的点分布在北京市的交通干道,这些都是正在路上行驶的GPS定位回传。

这个位于北京市昌平区的数据中心,每天都要处理数以千万计的用户响应。

每一次的响应背后,都是人工智能(AI)的运算和大数据的存储。

与过去不同的是,高德逐渐碧桂园北纬21°
摆脱人、车采集数据的方式,而是勇敢大数据就能及时实现新路发现、交通规制信息变化识别等多维度的数据更新。

高德地图技术副总裁于志杰向时代周报表示,地图自主采集生产进化的三个阶段分别是化、自动化、智能化,目前高德已经处于自动化阶段,正朝着智能化阶段迈进。

强大的数据能力也离不开计算能力,在引入阿里云之后,强大的存储能力、数据处理能力和安全能力已基本实现强强联合。

这一切的目标,就是要将虚拟的地图无限逼近现实,甚至实现 活地图 。

没有活数据就没有活地图,也就没有未来。

于志杰表示,今天用户需要的是零秒更新、变态准确的地图,而这一切都基于活的数据。

这些数据的来源除了用户自行反馈外,来自阿里生态体系、政府交管绿地中心
部门以及开放平台的第三方数据保证了数据的广度和实时性。

在PC时代,地图只是帮助用户规划出行路线的工具;但进入万科金域缇香
移动互联时代后,地图已经衍变成社交、LBS和O2O的底层基础设施。

随着精度的不断提高,地图甚至被视为是进入无人驾驶领域的船票,互联公司和传统汽车厂商都希望拥有这样一张 活地图 。

毫无疑问,BAT三巨头是地图市场的寡头者,但各自生态圈的大小决定着地图背后的数据质量。

在地图产品里,数据就是驱动力,谁积淀的数据越多,处理数据的能力越强,该地图产品所构建的壁垒就越高。

基于这样的原理,百度地图正在掉队,高德和腾讯未来必有一场厮杀。

AI觉醒从人造卫星到人工智能,地图的制作经历了数个曲折的阶段。

最初谷歌等互联公司利用人造卫星拍摄,到后来各个地图公司雇佣街景采集车在各大城市里进行数据采集,再到如今利用人工智能对大数据进行挖掘,地图的制作成本随着技术进步而降低。

要知道在移动互联诞生前,传统地图的数据生产的成本巨大。

工作人员先根据城市的繁华程度和用户量的大小规划采集计划,然后通过大量人工把这些信息处理,最终反映到地图上。

不过从2007年开始,高德地图采用了另一种方式进行地图制作,那就是利用交通大数据提供的实时路况服务

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